Meta 推出 Llama 4🌠
快訊：OpenAI 免費學習平台、Canva 2025 發表會、No code 網頁爬蟲工具、數據分析工具幫手、MCP 介紹
Llama 4 系列登場，包括兩款開源模型 Scout 與 Maverick，以及還在實驗中的超大型教師模型 Behemoth，全面支援多模態、超長上下文與高效推理。
Llama 4 Scout：17 億活躍參數 / 總參數 109 億，支援 10 M tokens 上下文長度，單顆 H100 GPU 即可運行，表現超越 Llama 3、Gemini Flash-Lite、Mistral 3.1。
Llama 4 Maverick：17 億活躍參數 / 總參數 400 億，推理與程式能力逼近 DeepSeek v3。在 LMArena 對話測試拿下 1417 分，成為 cp 值冠軍。
Llama 4 Behemoth（還沒釋出）：活躍參數 288 億 / 總參數近 2 兆，身為教師模型，在 STEM（科學、技術、工程、數學）領域有望超越 GPT-4.5、Claude 3.7、Gemini 2.0 Pro。
好消息，Open AI 佛心推出線上學院 OpenAI Academy，幫助大家學習 AI 工具，內容涵蓋從基礎 AI 素養到進階應用整合。從學生、教師、辦公族、工程師都能在平台找到自己適合的課程或線上活動。
目前有免費課程、線上 / 實體講座，講者來自不同領域，有 OpenAI 內部專家或是業界的創新人士。有興趣的讀者只要註冊帳號，就可以加入開始學習囉。
現今全球最夯的線上設計平台 Canva，將在台灣的時間 4 月 11 日凌晨 01:00，舉辦一年一度的盛大發表會，有興趣的讀者可以點擊網站報名。
雖然官方目前還沒透漏今年會釋出哪些新功能，但依照往年慣例，發表會後很可能會開放一批用戶搶先體驗最新功能，只需要通過某種小關卡就能獲得資格(小秘密：到國外社群網站或 yt 找找，高機率能找到關卡的破解方法喔)
如果你想搶先體驗 Canva 最新重磅功能，這幾天不妨多多關注官方動態跟公告，說不定你就是第一批體驗者!
不寫程式也能抓網頁資料，靜態／動態網站一網打盡！支援 Windows XP 到 Win10，無論是靜態還是使用 Ajax 技術的網站，都能輕鬆擷取。適合新手，也滿足進階用戶的大規模爬取需求。
視覺化操作介面：點選操作就能完成資料擷取流程，支援自動點擊、表單填寫、搜尋輸入等。
多元匯出格式：可輸出 CSV、Excel、HTML、TXT 以及 MySQL、SQL Server、Oracle（透過 API 連線）。
雙模式執行：可在本機執行（Local Extraction），也可選擇雲端運作（Cloud Extraction）。
Julius AI 是一款專為統計分析、資料科學與數據運算設計的 AI 助手。它會根據每項任務自動選擇最適合的大型語言模型（LLM），並根據你的指令自動撰寫分析程式碼。
用戶不需要會寫程式，也能輕鬆探索與視覺化資料，讓統計分析變得直覺且人人可用。支援分析各種格式的結構化資料，像是 .xls、.csv、Google Sheets、SQL 資料庫。
依照官方的比喻，你可以把 MCP 想成是 USB Type-C，任何 LLM 模型或 AI 應用只要支援 MCP，就可以輕鬆連接各種外部工具、擴充系統功能，就跟筆電透過 USB 可以安裝各種週邊一樣。
MCP 採用 Client-Server 架構，劃分為三種角色：MCP 主機 (Host)、MCP 客戶端 (Client)和 MCP 伺服器（Server），透過這三者的協作，MCP 架構在 AI 系統與外部工具或資源之間的訊息流通就可以做到無縫接軌。所有工具都有統一的使用說明書，讓主機 (AI 應用) 可以自動使用適當的工具或服務，實現真正智慧化的動態呼叫。
自 MCP 啟動以來，開發者社群已經創建了五花八門的 MCP 伺服器，現在你可以輕易讓 AI 可以控制 Spotify 播放音樂和管理播放清單，或者請 AI 幫你生成 3D 模型 (Blender MCP 伺服器)，也有人打造了 Todoist MCP 伺服器讓 AI 幫你管理代辦事項清單，新增任務或標記完成事項；使用 Slack MCP 伺服器則可讓 AI 直接在團隊頻道發訊息通知或彙總資訊，充當貼心的團隊小助手。
有了 MCP 之後，不僅讓 AI 的視野更加寬廣，更重要的是，現在 AI 不單只是出一張嘴，而是可以真的動手幫你做事。目前隨著 MCP 普及，也逐漸發展出「AI 工具生態系」，就像 App Store 一樣，只要安裝對應的 MCP 伺服器，AI 就能獲得某種全新能力。之後再搭配通用型 AI agent，相信可以更大規模擴展 AI 應用的領域。
